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今まで、Weaviate が公式に用意してくれている ms-marco-MiniLM-L-6-v2 を使用していましたが、日本語においては？あまり精度が高くないように感じたので、日本語に特化したモデルを使用したカスタムイメージを作っていきます。

今まで、Weaviate が公式に用意してくれているマルチ言語用のベクトル化モデル cr.weaviate.io/semitechnologies/transformers-inference:sentence-transformers-paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 を使用していましたが、(他に原因箇所があるかもしれませんが・・・)あまり精度が高く検索できなかったので、tohoku-nlp/bert-base-japanese-v3  ( https://huggingface.co/tohoku-nlp/bert-base-japanese-v3 ) でカスタムモデルを作成し導入します。